Entwicklung eines stochastischen Werkstücktrackings für (teil-)automatisierte Produktionsprozesse

verfasst von: Karl-Philipp Kortmann, Alexander Seel, Johannes Zumsande, Mark Wielitzka, Tobias Ortmaier
Abstract: In dieser Arbeit wird ein neues Verfahren zur datenbasierten Schätzung des zeitlichen Aufenthalts einzelner Werkstückeoder anderer diskreter Zwischenerzeugnisse in einem komplexen mechatronischen Produktionsprozess vorgestellt. Dasgezeigte Verfahren eignet sich insbesondere für teilautomatisierte Produktionsprozesse, die nicht vollständig digitalisiertsind oder bei denen ein hardwarebasiertes Tracking (z. B. mittels RFID) durch die Umgebungsumstände nicht möglich ist.Hierzu wird der Produktionsprozess zunächst in ein stochastisches Modell auf Basis eines gerichteten Graphen überführt.Der Optimierungsalgorithmus nutzt die Zeitstempel der zur Verfügung stehenden Feldbusdaten der Anlagensteuerungen,um den wahrscheinlichsten Pfad einzelner Objekte durch den Produktionsprozess zu rekonstruieren.Das Verfahren konnte in ersten Testphasen an simulierten Prozessdaten exemplarisch validiert werden.
Organisationseinheit(en): Institut für Mechatronische Systeme
Typ: Aufsatz in Konferenzband
Seiten: 225-230
Anzahl der Seiten: 6
Publikationsdatum: 2019
Publikationsstatus: Veröffentlicht
Peer-reviewed: Ja
Elektronische Version(en): https://doi.org/doi.org/10.17619/UNIPB/1-775 (Zugang: Offen)